人民日报海外版记者 徐佩玉
工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国家数据局等四部门近日联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》）。相关部门负责人表示，本次方案有助于完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展。
明确两阶段发展目标
汽车产业产业链长、涉及面广、关联带动性强，是制造业数字化转型的重点领域。加快汽车行业数字化转型，是支撑汽车强国建设、推进新型工业化、培育新质生产力的重要举措。
“十五五”规划建议提出“推动技术改造升级，促进制造业数智化转型”。近年来，《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》等文件先后出台，推进人工智能技术深度应用，引导产业链供应链数字化协同改造，我国汽车行业数字化转型持续深化，加速向数字化、网络化、智能化演进。
工业和信息化部装备工业一司有关负责人表示，当前，汽车行业技术创新日新月异，人工智能推动汽车科技研发范式革命性突破，数智化转型成为助推行业创新发展的重要加速器。同时，智能网联新能源汽车作为载体性战略性新兴产业，推进行业整体数智化转型价值大、作用强、带动广，亟需制定《实施方案》，完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展。
聚焦汽车行业数字化转型，此次出台的《实施方案》提出两阶段发展目标：到2027年，数智技术在企业研、产、供、销、服环节深度集成应用，带动企业智能制造成熟度、生产效率等明显提升，行业供给和公共服务体系逐步健全；到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平。
部署15项重点任务
两阶段目标如何实现？《实施方案》提出实施“六大行动”，涵盖15项重点任务。
一是诊断评估与改进提升行动，完善诊断评估体系，推动企业开展自评与诊断，加强行业内外交流与经验推广。
二是汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动，梯次推进零部件中小企业数字化转型，重点推动汽车零部件中小企业开展“哑”设备改造和关键设备更新；引导工业互联网深度应用，鼓励建设汽车行业5G工厂，推广“5G+工业互联网”典型应用场景；推动供应链数字化协同升级，鼓励中小企业主动融入大企业供应链数字化体系，强化中小企业在供应链上的配套能力。
三是典型场景与人工智能应用示范行动，精准培育行业典型场景与解决方案，加速关键环节人工智能应用拓展。
“还有产业主体梯度培育与矩阵构建行动，持续开展智能工厂梯度培育和推广，构建汽车行业专业化服务商资源矩阵。”工业和信息化部装备工业一司有关负责人说，此外，推进标准体系完善与互联互通保障行动，加强标准体系建设和关键标准研制，以标准化保障数据互联互通；关键技术攻关与基础能力强化行动，加强关键技术产品攻关，强化专用算力及先进通信基础能力建设，完善数据安全保护体系与技术能力。
上述负责人表示，《实施方案》以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，充分释放数据要素价值，深化新一代信息技术与汽车行业融合应用，提升产业链供应链韧性和安全水平，为构建高端化、智能化、绿色化的现代化汽车产业体系提供坚实支撑。
培育8项典型场景
《实施方案》后附了典型场景清单，就研发、生产、供应链、销售和服务5个环节提出了智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产等8项数智化典型场景，并按各场景分别提出了改造目标、实现方式和需要条件，为行业企业实践提供参考指引。
在智能协同研发场景，为了缩短研发周期，降低成本，《实施方案》提出，打造协同研发平台，一方面打通企业内部研发流程数据，同时整合生产质量、用户驾驶以及售后维保数据，实现以用户为中心的敏捷开发；另一方面实现企业间数据共享流通，促进车企与零部件企业间协同设计开发。
在柔性敏捷生产场景，为了实现个性化柔性生产智造，《实施方案》提出，通过数据驱动的智能排产，依托工业互联网平台整合订单、设备、供应链数据，利用AI算法动态优化生产计划。通过车间智慧排程调度、智能仓储物流、产线柔性配置等技术，实现用户需求的快速转化以及多种产品的自动化混线生产，敏捷高效交付定制化产品。
在供应链智能协同场景，为了实现产供销一体化，《实施方案》提出，打造汽车行业数据空间，实现车企与零部件企业、交通物流企业间的销售、生产以及采购等环节的业务流和数据流打通。建立完善的汽车行业供应链一体化平台，实现各环节的数据共享，促进整零协同。通过数据主权保护技术，实现数据“可用不可见”。运用区块链存证技术，实现供应链交易全程可追溯。
工业和信息化部装备工业一司有关负责人表示，将引导企业开展关键核心技术攻关，依托科技创新再贷款及普惠小微贷款等工具优化金融服务最正规的股票杠杆配资平台，降低转型成本，激发产业主体内生动力。
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